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                          瞭望智庫

                          2016年5月12日   星期四   丙申年   四月初六

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                          大國都在這個領域發力競爭,連美國也怕被趕超

                          李長久 |

                          發布日期:2018-12-05

                          在AI研討會開幕式演講中,白宮科學和技術辦公室副首席技術官邁克爾?克拉夏斯毫不掩飾這次會議的目的——“特朗普政府將確保美國繼續成為AI的全球領導者”。

                          隨著各國人工智能與相關信息技術和產業快速發展,美國政界和企業界感到前所未有的挑戰。

                          英特爾公司人工智能產品事業部負責人納溫•饒認為,在人工智能如何改變未來的經濟和工作等方面,其他國家已經行動起來,美國在這方面卻略輸一籌。

                          曾在奧巴馬政府擔任總統科學顧問的約翰•霍爾德倫發出警告:特朗普政府遲遲未提出針對AI發展的方案,這令人擔憂。

                          2017年3月公布的名為《美國優先:讓美國再次偉大的預算綱要》預算案顯示,2018財年政府可自由支出總額為10650億美元,科研預算遭大幅削減。

                          生物醫學研究預算削減達20%,美國國家衛生研究院預算經費比2017財年降低18%,美國國家環境保護局預算減少約30%,將有約3200人被裁掉,占該機構現有工作崗位的20%。

                          這令美國科學家們非常擔憂。

                          在多方壓力下,2018年5月10日,特朗普政府召開了AI研討會,商討如何通過投資和政策制定確保美國在AI領域的世界領先地位。

                          會議宣布成立AI專門委員會。

                          在AI研討會開幕式演講中,白宮科學和技術辦公室副首席技術官邁克爾•克拉夏斯毫不掩飾這次會議的目的——“特朗普政府將確保美國繼續成為AI的全球領導者”。

                          一、引領第四次工業革命,引發全球大國競爭

                          1956年,在美國達特茅斯大學舉辦的一次研討會上,“人工智能”(AI)概念橫空出世。

                          AI通常指通過讓機器模仿人類的感知、思考、行為方式,替代人類完成工作的一類技術和工具,被科學家稱作“最強有力的創新加速器”“驅動未來的動力”。

                          但是,直到一個甲子之后的2016年,人工智能才在大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術的加持下,逐漸展現出引領各行各業革命性變革的強大勢頭。

                          2017年,人工智能以智能手機端為切口進入廣大群眾的生活,這一年,被業界稱為人工智能商業化、產品化應用元年。

                          業內人士表示,人工智能技術的發展,將重構生產、分配、交換、消費等經濟活動,形成全方位覆蓋各領域的智能化新需求,促進新技術、新產品和新業態的涌現,對經濟結構變革產生重大影響。

                          清華大學公共管理學院院長薛瀾認為,隨著人工智能、生命科學、物聯網、機器人等新技術的發展,我們的物理空間、生物空間和網絡空間正在深度融合,引領第四次工業革命的到來。

                          “它的技術發展和擴散速度,它對人類社會影響的深度和廣度,都是前三次工業革命遠遠不能相比的。”

                          東軟集團董事長劉積仁認為,第四次工業革命的背后,是數字經濟的飛速發展。人類生產的不再只是物質財富意義上的國內生產總值(GDP),還將生產以大數據為核心的新的GDP,這些都會為2008年金融危機以來全球經濟持續低速的增長,帶來全新的動力。

                          國際知名管理咨詢機構埃森哲發布報告預測,通過轉變工作方式以及開拓新的價值和增長源,到2035年,人工智能產業有望拉動中國經濟年增長率從6.3%提升至7.9%,推動中國勞動生產率提高27%。

                          近幾年來,隨著人工智能、云計算、互聯網、大數據與傳統的物理、化學、生物、機械等學科相結合的新一輪科技革命和產業變革加速演進,世界各國已經或正在制定有關政策和措施,謀求競爭優勢。

                          德國是制定應對政策最早的國家。2010年,德國政府提出“工業4.0”規劃,側重借助信息技術和產業將原有工業模式智能化,重塑德國工業在全球的重要地位。

                          2015年5月,中國頒布和實施《中國制造2025》,明確提出“加快發展智能制造裝備和產品”,鞏固人工智能發展基礎。2015年7月,在《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》中,明確人工智能將作為推進“互聯網+”重點布局的領域之一。2017年7月20日,國務院公開印發《新一代人工智能發展規劃的通知》,明確我國人工智能產業發展的戰略目標和重點任務。

                          2016年1月22日,日本內閣會議通過第5個科學技術基本計劃,核心內容是建設全球領先的“智能社會”。

                          法國總統馬克龍2018年3月公布法國人工智能發展戰略,擬從人才培養、數據開放、資金扶持及倫理建設等方面入手,將法國建成在人工智能研發方面的世界一流強國。

                          2018年4月25日,歐盟委員會提出,2018-2020年間將在人工智能領域提供240億美元投資。此后,歐盟委員會正式提交為期7年(2021年到2027年)的科研資助框架——“歐洲地平線”項目,臨時預算約1000億歐元,重點關注三大領域基礎研究創新和社會重大問題。

                          2018年初以來,世界多數大國對發展人工智能的支持力度不斷加大:英國政府1月決定投入超過13億美元,力爭在AI領域處于領先地位;法國政府3月下旬宣布將在2022年前投資18億美元用于AI研發;歐盟委員會4月25日發布報告提出,將在2018-2020年間在AI領域提供240億美元投資。

                          二、美國能維持在人工智能領域的領先地位嗎?

                          美國將采取如下政策和措施,支持人工智能與相關信息技術和產業的發展:

                          1.繼續加強基礎科學研究

                          基礎科學研究是整個科學體系的源頭,是所有技術問題的總開關。如同一條河流,基礎科學研究是“上游”,決定著“中游”的技術創新和“下游”的技術推廣和產業化。

                          美國麻省理工學院校長L•拉斐爾•賴夫認為,到目前為止,美國孕育經濟增長的一個成功之道顯而易見:政府為基礎科學研究提供資金,大學提供人才、培訓和支持。其結果是激發了創新、私人投資和進一步研發,帶來新的產品、新的產業、新的就業崗位和大范圍的更優質生活。因此,美國若要保持競爭優勢,必須要增加對國內基礎科學研究的投資。

                          雖然近年美國研究與開發(R&D)投資的全球占比呈下降趨勢,但仍是全球基礎科學研究投資最多的國家,特別是美國國家實驗室基礎研究實力仍然很強。

                          在2017年底公布的全球500強計算機榜單中,中國超級計算機“神威•太湖之光”位于榜首,其浮點運算速度峰值可達每秒12.5億億次。

                          2018年6月8日,美國能源部下屬橡樹嶺國家實驗室宣布,該實驗室造出一臺名為“頂點”的超級計算機,其浮點運算速度峰值可達每秒20億億次。國際組織TOP500在2018年6月25日發布全球超級計算機500強最新榜單,美國超算“頂點”奪冠。

                          美國能源部4月9日公布一份需求方案說明書,計劃投資18億美元用于開發兩臺百億億次級(Exascale)超級計算機,擬定將于2022年和2023年投入使用。屆時,其運算速度將比目前美國最快的超級計算機高出50倍到100倍,將極大推動美國的科學研究和產業發展,有望在新材料開發、核安全評估、密碼破譯、癌癥研究等領域大顯身手。

                          美國能源部部長里克•佩里稱,“它們將有助于確保美國在高性能計算這一重要領域的持續領導地位。”

                          2.發揮大企業在應用研究和創新領域的主導作用

                          大企業是應用研究和創新的主力軍。大企業多、競爭力強,是美國處于全球產業、價值鏈高端和關鍵核心零部件占主導地位的強大依托。因此,美國政府和大學大力支持大企業開展應用研究和創新。

                          美國白宮科學和技術政策辦公室副首席技術官邁克爾·克拉夏斯認為,美國擁有比任何其他國家更多、更具潛力的AI創業公司,擁有全球前100強中的四分之一。

                          一項國際性研究表明,AI研究排名前20位的大學中,排名前8位以及20強中前13個都位于美國,這些大學將在未來幾十年里推動AI技術的突破。

                          為在人工智能等信息技術和產業研發競爭中處于領先地位,美國谷歌、微軟、英特爾、IBM等國際科技巨頭都積極參與其中。

                          以IBM為例, 2018年6月,IBM首次公開展示已研究五年多的新AI技術,并在美國舊金山舉行了兩場人機辯論大賽,IBM研究院的新人工智能辯手(Debater)贏得其中一場比賽,這也是全球第一個具有辯論能力的AI。IBM表示,創建一個這樣的系統是為了開拓一個全新領域,即能夠處理人類那些更深層次的語言和分析行為,以及分析如何利用這些行為來討論答案未必明確的重大問題。

                          3.廣納天下精英與善用人才

                          自20世紀初以來,美國科學和技術實力和創新能力總體上一直居于世界領先地位,移居或旅居美國的全球精英對此做出了巨大貢獻。

                          美國國家實驗室最多、著名大學和大企業都有研究室或實驗室,既有良好的研發條件又有寬松的研發環境,吸引全球精英源源不斷地移居美國。外國出生的居民在美國人口中僅占13%,但是,他們獲得的專利占美國專利的三分之一,他們中的諾貝爾獎得主占美國諾貝爾獎得主的四分之一。

                          美國一直是引進全球優秀學生最多的國家。21世紀初以來,美國經歷了恐怖襲擊、2007年次貸危機、2008年金融危機和2009年經濟衰退,但是,流入美國的全球英才持續增加。在美國高校的國際學生從2007-2008學年的62.4萬人增至2016-2017學年的110萬人,其中,在科學和工程專業獲得博士學位的外國優秀人才有80%以上滯留在美國工作。

                          人類科學技術發展史表明,誰擁有一流創新人才,誰擁有一流科學家,誰就能在科學發現和技術發明中占據優勢。

                          從資金、企業、人才等方面綜合比較,美國科學和技術實力與創新能力仍居世界主導地位。

                          2018年5月公布的在瑞士國際管理發展研究院(IMD)的世界競爭力最新排名中,美國重返該榜單的榜首位置。但是,據美國國家科學基金發布的《2018年科學與工程指標》報告顯示,自2008年金融危機以來,美國的整體研發經費年均增長1.4%,面對其他大國的競爭,美國要維持在人工智能與相關信息技術和產業領域的全球領先地位,將面臨嚴峻的挑戰。

                          前克林頓政府高級經濟顧問勞拉•泰森認為,未來美國的半導體等行業能否茁壯成長,“并不取決于美國能否成功遏制中國的進步,而是取決于美國自身保持和支持美國公司的創新能力”。

                          人工智能領域的專家表示,政府應增進學術和政府研究的投資,而不是在政府內削弱科學研究。他們表示,政府的移民政策已經嚇倒了許多在外國出生而在美國工作的人工智能研究人員。許多專家擔心美國所采取的行動不足以幫助本國的先進行業參與競爭——不只是與中國競爭,而是與世界競爭。

                          三、中國怎么做才能成為AI強國?

                          改革開放40年來,我國科學技術發展和自主創新取得巨大成就,實現了從“兩彈一星”、神舟飛天到深海探秘,制造了汽車、高鐵、大飛機和航空母艦,進行了超級計算、量子傳信和天眼探空,中國科學技術發展從“跟跑”到部分領域實現“并跑”和“領跑”。

                          但是,仍然要理性認識我國科學技術水平和制造業現狀。根據工信部數據,我國95%的高檔數控系統、80%的芯片、幾乎全部高檔液壓件、密封件和發動機都依靠進口;產業發展需要的高端設備、關鍵零部件和元器件、關鍵材料等大多依賴進口。因此,要從以下幾個方面入手,實際出發,腳踏實地、持之以恒地不斷推進人工智能強國建設:

                          1.基礎研究與應用研究要相輔相成

                          中國工程院原常務副院長朱高峰院士指出,我國所需眾多核心技術產品還依賴進口,如半導體加工設備,基本被日本、美國、荷蘭霸占;超精密機床,由日本、德國、瑞士等一統天下;高性能飛機發動機嚴重依賴進口;汽車發動機主要是外資、合資品牌,“缺芯少基”現象普遍。

                          《2017年中國集成電路產業分析報告》顯示,當前中國核心集成電路國產芯片占有率低,在計算機、移動通信終端等領域的芯片國產占有率幾近為零。成就與短板差距如此之大是多種原因造成的。

                          新中國成立后,從國情出發,中央確定了以任務帶學科的發展方針,通過一些國家需求的重大任務,帶動學科的發展。這種方式在特殊的歷史條件下有它存在和發展的必要性,也取得了很大成績。但其缺陷是不能從學科的發展規律入手研究工業的基礎,包括基礎理論、基礎材料、基礎工藝和基礎零部件。

                          改革開放后很長時期內,由于主要追求經濟發展速度,仍然主要重視應用技術,也沒有從根本上解決工業基礎研究的問題。基礎科學研究短板依然突出,企業對基礎研究重視不夠,重大原創性成果缺乏,底層基礎技術、基礎工藝能力不足,工業母機、高端芯片、基礎軟硬件、開發平臺、基本算法、基礎材料等瓶頸仍然突出,關鍵核心技術受制于人的局面沒有得到根本性改變。

                          幾十年來,我國研發投資特別是基礎科學研究投資水平一直低于多數發達國家。《國際經濟統計年鑒》和世界銀行數據庫等提供的數據顯示,研究與開發(R&D)支出占國內生產總值(GDP)的比重,1995年:世界平均為2.02%,美國2.5%,日本2.8%,韓國2.7%,中國為0.6%;2011年:世界2.15%,美國2.79%,日本3.39%,韓國4.04%,中國1.84%。

                          黨的十八大以來,中國研發投資大幅度增加。國家統計局2018年2月13日公布的數據顯示,2017年中國研發投資達到1.75萬億元,比2012年增長70.9%,研發投資占GDP的2.12%。但是,基礎科學研究投資920億元,僅占全國研發投資的5.3%,仍明顯低于美國、日本等主要發達國家基礎科學研究經費占本國研發投資的比重。

                          科學是技術之母,基礎科學研究是形成持續強大創新能力的關鍵,是建設世界科技強國的基石。2018年伊始,國務院印發《關于全面加強基礎科學研究的若干意見》,明確了我國基礎科學研究三步走的發展目標。提出到二十一世紀中葉,把我國建設成為世界主要科學中心和創新高地,涌現出一批重大原創性科學成果和國際頂尖水平的科學大師,為建設富強民主文明和諧美麗的社會主義現代化強國和世界科技強國提供強大的科學支撐。要實現這個目標,必須增加基礎科學研究投資。

                          2.自主創新與引進和國際技術合作相結合

                          各國都參與國際和國家間科技交流與合作,主要問題是處理好自主創新與引進和參與國際科技交流和合作的關系。

                          1978年中國實行改革開放政策后一個時期內,深受“造船不如租船”、“造飛機不如買飛機”和“以市場換技術”等主張的影響,并從1992年起開始實施“以市場換技術”的政策。企業用于引進技術與自主創新投資為1比0.078。科技部2003年發布的《技術預測與國家關鍵技術選擇》的調查報告顯示,在當時218個技術項目中,中國只有1項居世界領先地位,有27個技術項目與領先國家處于同等水平。

                          引進、消化、吸收國外技術曾是中國芯片領域發展的重要途徑,通過海外并購、國際合作與合資企業等方式取得了一定成果、產業水平有所提升。但是,中國集成電路整體產業與發達國家相比,相關核心技術依然受制于人。中興通訊一再遭受美國制裁充分表明缺乏關鍵核心技術之痛。

                          集成電路產業是信息化時代的心臟和命脈,對國家安全和產業安全至關重要。

                          中國集成電路產業真正發展始于2000年,當年成立了中國最大的半導體制造商——中芯國際集成電路制造有限公司。

                          2006年發布的《國家中長期科學和技術發展規劃綱要(2006-2020年)》中,“核高基”(即核心電子器件、高端通用芯片及基礎軟件產品)與載人航天、探月工程等并列為16個重大科技專項之一。

                          2014年6月24日出臺了《國家集成電路產業推進綱要》,并設立總額1300億元的國家集成電路產業投資基金,將以芯片為核心的半導體產業確立為國家戰略新興產業。

                          科學技術是人類共同的事業,需要各國一起推進,絕不能關起門來搞創新。但是,大量事實說明,關系到國家安全和核心竟爭力的高新技術和關鍵核心零部件,市場換不來,有錢也買不來,過多依賴引進會有被卡脖子的危險,必須靠自己研發、自主創新、自己發展。

                          中國要強盛,要復興,就一定要大力發展科學技術,堅定的搞自主創新,增強自主創新能力,把中國建設成為世界科技強國,也能為解決世界性重大科學難題、讓科學技術造福人類貢獻中國方案和智慧。

                          3.培養人才與留住和用好人才

                          中國是世界上年度大學畢業生最多和人才總數最多的國家,但也是外流英才最多的國家。美國科技部門統計,在美國高科技領域獲得博士學位的近90%的中國英才滯留美國。

                          黨的十八大以來,以習近平同志為核心的黨中央制定的一系列政策和措施,已經吸引大量留學生回國和海外人才來華工作,形成大規模留學人才“歸國潮”。

                          據統計,截至2016年底,我國留學回國人員總數已達265.11萬人,其中70%是黨的十八大以來回國的。出國留學完成學業后選擇回國發展的留學人數比例從2012年的72.38%擴大到2016年的82.23%。

                          自2008年國家實施“千人計劃”到2016年底,已引進海外人才6089人,目前國家重點項目學科帶頭人中70%以上是“海歸”精英,中國科學院、中國工程院的很多院士也是“海歸”英才。

                          大量科研成果承載著留學歸國精英的智慧和汗水:一系列我國原創性科研成果進入世界領先行列,一些應用技術成就打破了國外封鎖壟斷,縮小了我國與發達國家的技術差距,創新型國家建設取得重大進展。

                          于此同時,也明確了我國有效培養人才、留住和用好人才的方向、政策和措施:

                          一是對新時代教師隊伍建設做出頂層設計

                          高校教師質量是高校吸引優秀學生,培養高端英才的重要條件。

                          國務院2015年11月5日發布的《統籌推進世界一流大學和一流學科建設總體方案》提出,到2020年,若干所大學和一批學科進入世界一流行列,到2030年,更多的大學和學科進入世界一流行列;到2050年,一流大學和一流學科的數量和實力進入世界前列,基本建成高等教育強國,培養出各行各業各領域的高端人才。

                          二是發揮高校優勢為人工智能發展貢獻智慧和力量

                          2018年6月初教育部印發的《高等學校人工智能創新行動計劃》提出,到2030年,中國高校要成為“建設世界主要人工智能創新中心的核心力和引領新一代人工智能發展的人才高地”。

                          高校的優勢不僅在基礎研究,還在學科交叉。中國工程院院士、清華大學副校長尤政介紹,清華大學從兩個角度切入人工智能的核心基礎研究,一是腦科學,二是計算。“這不是側重于支撐現實性人工智能的主流應用,而是著眼未來的主動布局。”我們在看到國內人工智能應用技術蓬勃發展時,一定要更加重視基礎研究,與此同時,校企協同,抓住應用“機遇期”。

                          多位高校校長認為,人工智能最大的活力在于應用,所以要加強與產業的聯動,特別是要推動科學創新體系與產業創新體系的聯動。

                          三是為各路英才發展創造良好條件和環境

                          從詹天佑、茅以升、錢學森、鄧稼先到黃大年……一批又一批莘莘學子赴外求學、歸國興邦,靠的都是國家凝聚力、創造良好條件和環境。

                          2018年初,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于分類推進人才評價機制改革的指導意見》提出,要建立科學的人才分類評價機制,并根據黨和政府關于改革人才發展體制機制的各項政策,在全社會形成尊重知識、尊重人才、尊重創造的良好氛圍,把服務保障措施和研發創新創業環境建設好,吸引越來越多的留學生回國和海外精英來華發展。

                          但是,為了讓培養和吸引的人才更好地發揮所長,為科技發展和產業成長持續貢獻自身力量,推動我國在第四次工業革命中不斷披荊斬棘,在全球競爭中掌握優勢地位,還要為“一輩子只干一件事”的學者創造條件和環境。

                          科學研究有其自身規律,耐心鉆研方有成果。有些科學家做了幾十年冷板凳,才振翅高飛、一鳴驚人。高校人才聚集,有些人參與國家項目研究,有些人參與企業開發新產品,還有些人一輩子全心全力“只干一件事”。

                          南京理工大學教授、中國工程院院士王澤山60多年專注火炸藥研究,他“用科學研究科學”,走一條自己的科研探索之路,做出超越國外水平的原創成果,讓中國古代“四大發明”之一的火藥在現代重煥榮光。2018年1月,王澤山獲得2017年度國家最高科學技術獎。

                          我們要為那些醉心基礎研究的科研人才創造更有利的條件和寬松環境,讓他們有“一輩子只干一件事”的自由、好奇而無后顧之憂,從而涌現更多王澤山式科學家和創新成果。

                          美國微軟公司全球執行副總裁沈向洋用“天時、地利、人和”來描述中國的獨特魅力和吸引力,認為現在正是“讓人工智能在中國的社會經濟中發揮更大作用的大好時機”。

                          來源:瞭望智庫

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